[billet en anglais]
To build on the previous post, I encourage you to read the thesis (Adobe acrobat PDF) submitted by Tuvan Trinh. There is a very good description of the Nonaka process of knowledge creation (starting page 11).
[billet en anglais]
This is a short summary of “Knowledge has to do with truth, goodness, and beauty (Acrobat PDF format) - conversation with professor Ikujiro Nonaka“ by Claus Otto Scharmer.
At UC Berkeley
Ikujiro Nonaka interests when at UC Berkeley:
Information processing
Marketing
Sociology
At UC Berkeley, Nonaka learns about
Contingency theory that focused mainly on the relationship between an organization and its environment, and
The law of requisite variety: creating variety in one’s own organization structure.
The study of the innovation processes
When studying innovation processes, he discovers that innovation is not simply information processing. He defines innovation as a process to
capture
create
leverage, and
retain knowledge
Nonaka says that employee’s innovation starts with their beliefs - a very subjective thing (a mental model).
On information and knowledge
information is the flow (the flow of a message) - a medium or material - something passive
knowledge is the stock (accumulating information) - more proactive
Nonaka is well known for
The spiral of knowledge creation
The SECI model (Socialization, Externalization, Internalization, Combination)
The two types of knowledge: tacit knowledge (personal) and explicit knowledge (transmittable in formal language)
The view on the positive role of the middle managers
The middle-up-down (MUD) model
The hypertext organization
The enabling conditions (intention, autonomy, fluctuation/creative chaos, redundancy, and requisite variety)
The five phases of knowledge creation: sharing tacit knowledge; creating concepts; justifying concepts; building an archetype; cross-leveling knowledge.
The importance of socialization
Fractal / Holographic structures with self-organizing individuals
The concept of Ba (not discussed in the article)
I strongly encourage you to read the complete article (Adobe PDF format). There is a lot more to learn about Nonaka.
Enjoy!
Permettez-moi de vous présenter un sommaire de l’article “Liberating Knowledge (fichier au format Adobe Acrobat)” du site http://www.kwork.org/ par Dave Snowden.
D’entrée de jeu, l’auteur identifie deux écoles de pensée (qu’il nomme “métaphores”) en gestion des connaissances :
La métaphore “mécanique” : l’organisation est considérée comme un système utilisant des processus.
La métaphore “organique” : l’organisation et son environnement forme un ensemble unique et complexe d’unités inter-dépendantes et intereliées.
La métaphore mécaniste est utile pour la gestion de la qualité, l’amélioration des processus et la conception de nouveaux systèmes. La métaphore organique s’intéresse à d’abord à l’accroissement du niveaux d’incertitude dans l’environnement d’affaires.
L’auteur présente une définition de la gestion des connaissances (c’est en fait la première que je vous présente - il y en a beaucoup d’autres - Kimiz Dalkir en a recensé plus de soixante-quinze) :
“KM [is] the identification, optimisation and active management of intellectual assets, either in the form of explicit knowledge held in artifacts or as tacit knowledge possesed by individuals or communities […]”
On y retrouve aussi une définition extrêmement intéressante du mot “connaissance” qui est différente du modèle souvent présenté (données -> information -> connaissances) :
“Knowledge is the means by which we make sense of data, not some meta level of information.” (L’emphase est de moi.)
Ma propre conclusion
Faites-vous votre propre idée sur les multiples modèles en gestion des connaissances. Vous trouverez autant de modèle que de consultants (tient donc - est-ce dû seulement au hazard? ;-) ). Ce n’est pas mauvais en soi. Ces auteurs-consultants ont passés des années à construire et valider leur modèle. En lisant un livre, vous sauvez plusieurs années-personnes ($) à votre organisation et vous prenez vous-même de la valeur en partageant ce nouveau savoir.
Qui sont les stars du KM? Stan Garfield, auteur et gestionnaire de connaissances chez HP nous donne la réponse en publiant une liste de 52 personnalités marquantes dans le domaine du KM.